1、问题：我们平时做开发的时候肯定都有用到缓存这个功能，一般写法是在需要的业务代码里读取缓存、判断是否存在、不存在则读取数据库再设置缓存这样一个步骤。但是如果我们有很多地方业务都有用到缓存，我们就需要在每个地方都写关于缓存的代码，这样会造成很多重复代码，同时对业务侵入不利于后续的开发维护。
2、一般的解决办法是将缓存的功能提取出来，然后在需要用到缓存的地方调用即可。这样确实减少了很多重复代码，但这样还是会存在整个项目通用的缓存功能侵入业务代码，那我们有什么办法将缓存功能完全提取出来，达到业务代码零侵入呢？
3、既然我们缓存存的是接口的业务数据，那么为何我们不能直接把整个接口缓存起来呢，即将整个接口返回的数据缓存？同时要达到业务零侵入，那我们是不是想到了反射、特性呢？没错，我们使用的就是ActionFilterAttribute，关于ActionFilterAttribute无非就是OnActionExecuting（执行动作方法前触发）、OnActionExecuted（执行动作方法后触发）、OnResultExecuting（在执行操作结果之前触发）、OnResultExecuted（在执行操作结果之后触发）这四个方法，相信很多小伙伴都用到过，这里就不细说了。那我们现在的解决方案是：在OnActionExecuting（执行动作方法前触发）里判断是否存在缓存，如果存在则不去执行接口业务，直接返回数据。还有一个问题，一般接口都会有入参，入参不同输出的数据也不同（比如我有一个分页的接口，传的page参数不同，得到的结果也不同），这个怎么解决呢？我们只需要把接口所有参数拼凑起来，然后MD5加密成一个字符串，将其作为缓存的key，那么即使同一个接口、参数不同也会得到不同的key。
4、废话不多说，直接上代码。
public class ApiCache : ActionFilterAttribute
{
/// <summary>
/// Header是否参与缓存验证
/// </summary>
public bool SignHeader = false;
/// <summary>
/// 缓存有效时间（分钟）
/// </summary>
public int CacheMinutes = 5;/// <summary>
///
/// </summary>
/// <param name="SignHeader">Header是否参与请求体签名</param>
/// <param name="CacheMinutes">缓存有效时间（分钟）</param>
public ApiCache(bool SignHeader = false, int CacheMinutes = 5)
{
this.SignHeader = SignHeader;
this.CacheMinutes = CacheMinutes;
}
public override void OnActionExecuting(ActionExecutingContext filterContext)
{
//请求体签名
string cacheKey = getKey(filterContext.HttpContext.Request);
//根据签名查询缓存
string data = CsRedisHepler.Get(cacheKey);
if (!string.IsNullOrWhiteSpace(data))
{
//有缓存则设置返回信息
var content = new Microsoft.AspNetCore.Mvc.ContentResult();
content.Content = data;
content.ContentType = "application/json; charset=utf-8";
content.StatusCode = 200;
filterContext.HttpContext.Response.Headers.Add("ContentType", "application/json; charset=utf-8");
filterContext.HttpContext.Response.Headers.Add("CacheData", "Redis");
filterContext.Result = content;
}
}
public override void OnActionExecuted(ActionExecutedContext filterContext)
{
base.OnActionExecuted(filterContext);
}
public override void OnResultExecuting(ResultExecutingContext filterContext)
{
base.OnResultExecuting(filterContext);
}
public override void OnResultExecuted(ResultExecutedContext filterContext)
{
if (filterContext.HttpContext.Response.Headers.ContainsKey("CacheData")) return;
//获取缓存key
string cacheKey = getKey(filterContext.HttpContext.Request);
var data = JsonSerializer.Serialize((filterContext.Result as Microsoft.AspNetCore.Mvc.ObjectResult).Value);
//如果缓存null，则设置较短过期时间（此处是防止缓存穿透）
var disData = JsonSerializer.Deserialize<Dictionary<string, object(data);
if(disData.ContainsKey("data") && disData["data"]==null)
{
CacheMinutes = 1;
}
CsRedisHepler.Set(cacheKey, data, TimeSpan.FromMinutes(CacheMinutes));
}
/// <summary>
/// 请求体MDH签名
/// </summary>
/// <param name="request"></param>
/// <returns></returns>
private string getKey(HttpRequest request)
{
var keyContent = request.Host.Value + request.Path.Value + request.QueryString.Value + request.Method + request.ContentType + request.ContentLength;
try
{
if (request.Method.ToUpper() != "DELETE" && request.Method.ToUpper() != "GET" && request.Form.Count > 0)
{
foreach (var item in request.Form)
{
keyContent += $"{item.Key}={item.Value.ToString()}";
}
}
}
catch (Exception e)
{
}
if (SignHeader)
{
var hs = request.Headers.Where(a => !(new string[] { "Postman-Token", "User-Agent" }).Contains(a.Key)).ToDictionary(a => a);
foreach (var item in hs)
{
keyContent += $"{item.Key}={item.Value.ToString()}";
}
}
//md5加密
return CryptographyHelper.MD5Hash(keyContent);
}
这里使用的是redis，也可以选择其他的，代码简单没有做适配，这样我们只需要在用到缓存的接口上加上[ApiCache(CacheMinutes =1)]特性就行啦，关于参数的话也可以根据自己的业务需求来定制。
5、关于缓存的三座大山：缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩，这块网上有很多的资料可以看，这里只做一个简单的介绍跟解决思路。
缓存穿透：访问一个不存在的key时，请求会穿过缓存直接请求数据库。比如现在有个接口是分页的，然后客户端请求接口的时候将pageindex参数给的很大，大到该接口不可能有这么多页的数据时，每次请求都会穿过缓存去查数据库。如果有人故意攻击接口就会给数据库造成巨大压力甚至挂掉。当然，这里我们肯定也要做一些业务参数的校验，比如每页条数不能超过多少之类的，总之不能轻信客户端传过来的参数。
解决方案：最简单有效的解决方案是当在数据库也查不到数据的时候，设置一个value为null的缓存值（该值的过期时间要尽量短），这样就可以避免恶意攻击。另外就是使用布隆过滤器。
我们这里使用的解决方案是第一种设置null值，在上述的代码中有注释。不过这里最好接口有一个返回规范，比如每个接口返回固定值：message、code、data这几个字段， 那么我们只需判断data是否为空来设置过期时间。
缓存击穿：某一个访问量极高的key过期，导致所有请求打在数据库上。
解决方案：将访问量高德key设置永不过期、使用互斥锁。我们这里使用设置key永不过期就行，具体实现就是加一个是否过期的字段从外部传入，再根据该字段判断是否设置过期时间。同时可以写一个定时任务去更新设置为永不过期的key值。
缓存雪崩：某一时刻多个高访问量的key同时过期。
解决方案：在设置过期时间的时候将每个key的过期时间设置分布开来，在上述代码中CacheMinutes字段改成过期时间范围从。。。到。。。，然后key的过期时间从范围中取一个随机值。
当然这里讲到的解决方案也只是个人常用的，也可以使用其他解决方案。