代码如下:
复制代码 代码如下:
namespace RandomTest
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
for (int i = 0; i < 100; i++)
{
Random d = new Random();
Console.WriteLine(d.Next(100));
}
}
}
}

理论上而言,这个程序会产生100个不同的0~100的整数,而实际情况却是除了第一个数字不同外,剩余99个数字会产生随机的99个相同的数字!而在中间加入调试点或者用MessageBox.show()的方式却能正确的得到100个不同的随机数!

为什么这样?难道要暂停一下子?于是修改代码:
复制代码 代码如下:
namespace RandomTest
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
for (int i = 0; i < 100; i++)
{
Random d = new Random();
Thread.Sleep(15);
Console.WriteLine(d.Next(100));
}
}
}
}

再次运行后,输出的数字终于随机了,而且15毫秒以上的暂停才会正常,如果只暂停1毫秒的话,会规律地出现连续5-6个一样的随机数,如果改成5毫秒的暂停的话,这种重复产生一样随机数的概率变成2-3个!

在网上苦苦搜索了2天,没什么帮助,而在CSDN论坛却很快有人给了解决方法:
复制代码 代码如下:
namespace RandomTest
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
Random d = new Random();
for (int i = 0; i < 100; i++)
{
Console.WriteLine(d.Next(100));
}
}
}
}

把随机对象放在循环的外面就能解决问题!但还是没人能给个解释。估计果然是因为伪随机数的缘故,每次新产生随机种子的时候有时间的参与,所以才会在短时间内产生完全重复一致的“伪随机数”吧!

又及:网上看到一个提高随机数不重复概率的种子生成方法。
复制代码 代码如下:
static int GetRandomSeed( )
{
byte[] bytes = new byte[4];
System.Security.Cryptography.RNGCryptoServiceProvider rng = new System.Security.Cryptography.RNGCryptoServiceProvider( );
rng.GetBytes( bytes );
return BitConverter.ToInt32( bytes , 0 );
}

Random random = new Random( GetRandomSeed( ) );
标签:
c#,Random,随机数

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。