本文实例讲述了PHP实现图的邻接矩阵表示及几种简单遍历算法。分享给大家供大家参考，具体如下：
在web开发中图这种数据结构的应用比树要少很多,但在一些业务中也常有出现,下面介绍几种图的寻径算法,并用PHP加以实现.
佛洛依德算法,主要是在顶点集内,按点与点相邻边的权重做遍历,如果两点不相连则权重无穷大,这样通过多次遍历可以得到点到点的最短路径,逻辑上最好理解,实现也较为简单,时间复杂度为O(n^3);
迪杰斯特拉算法,OSPF中实现最短路由所用到的经典算法,djisktra算法的本质是贪心算法,不断的遍历扩充顶点路径集合S,一旦发现更短的点到点路径就替换S中原有的最短路径,完成所有遍历后S便是所有顶点的最短路径集合了.迪杰斯特拉算法的时间复杂度为O(n^2);
克鲁斯卡尔算法,在图内构造最小生成树,达到图中所有顶点联通.从而得到最短路径.时间复杂度为O(N*logN);
<"htmlcode">Array ( [vexs] => Array ( [0] => a [1] => b [2] => f [3] => i [4] => c [5] => g [6] => h [7] => e [8] => d ) [arc] => Array ( [ab] => 10 [af] => 11 [bi] => 12 [ic] => 8 [bg] => 16 [gh] => 19 [he] => 7 [hd] => 16 ) )更多关于PHP相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《PHP数据结构与算法教程》、《php程序设计算法总结》、《php字符串(string)用法总结》、《PHP数组(Array)操作技巧大全》、《PHP常用遍历算法与技巧总结》及《PHP数学运算技巧总结》
希望本文所述对大家PHP程序设计有所帮助。
标签：
PHP,图,邻接矩阵,遍历算法
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