浮点数计算结果比较
一则浮点数计算例子如下：
复制代码 代码如下:
$a = 0.2+0.7;
$b = 0.9;
var_dump($a == $b);
打印出的结果是：bool(false)。也就是说在这里 0.2+0.7 的计算结果与 0.9 并不相等，这显然是有违我们的常识的。
对此问题，PHP官方手册曾又说明：显然简单的十进制分数如 0.2 不能在不丢失一点点精度的情况下转换为内部二进制的格式。这和一个事实有关，那就是不可能精确的用有限位数表达某些十进制分数。例如，十进制的 1/3 变成了 0.3333333...。
我们将上面的变量用双精度格式打印出来：
复制代码 代码如下:
$a = 0.2+0.7;
$b = 0.9;
printf("%0.20f", $a);
echo '<br />';
printf("%0.20f", $b);
输出结果如下：
复制代码 代码如下:
0.89999999999999991118
0.90000000000000002220
显然在这里，实际上作为浮点型数据，其精度已经损失了一部分，达不到完全精确。所以永远不要相信浮点数结果精确到了最后一位，也永远不要比较两个浮点数是否相等。需要说明的是，这不是PHP的问题，而是计算机内部处理浮点数的问题！在 C、JAVA 等语言中也会遇到同样的问题。
所以要比较两个浮点数，需要将其控制在我们需要的精度范围内再行比较，因此使用 bcadd() 函数来对浮点数想加并进行精度转换（为字符串）：
复制代码 代码如下:
var_dump(bcadd(0.2,0.7,1) == 0.9); // 输出：bool(true)
浮点数取整
在《PHP 取整函数 ceil 与 floor》一文中，曾有例子：
复制代码 代码如下:
<"codetitle">复制代码 代码如下:
<"%0.20f", (2.1/0.7)); // 输出：3.00000000000000044409
"codetitle">复制代码 代码如下:
<?php
echo ceil( round((2.1/0.7),1) );
?>
虽然 round() 函数是按照指定的精度进行四舍五入，但保留小数点后一位，对我们的取整结果是没影响的。
浮点数,取整,不准确
RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。