复制代码 代码如下:
--代码一DECLARE @cc INT
SELECT NewsId,ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY SortNum DESC) AS RowIndex INTO #tb FROM news WITH(NOLOCK) WHERE NewsTypeId=@NewsTypeId AND IsShow=1
SET @cc = @@ROWCOUNT
SELECT n.* FROM news AS n WITH(NOLOCK), #tb As t WHERE t.RowIndex>@PageIndex*@PageSize AND t.RowIndex<=(@PageIndex+1)*@PageSize AND t.newsid=n.newsid
SELECT @cc
DROP TABLE #tb
复制代码 代码如下:
--代码二
DECLARE @cc INT
SELECT NewsId,ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY SortNum DESC) AS RowIndex INTO #tb FROM news WITH(NOLOCK) WHERE NewsTypeId=@NewsTypeId AND IsShow=1
SET @cc = @@ROWCOUNT
SELECT NewsId INTO #tb2 FROM #tb As t WHERE t.RowIndex>@PageIndex*@PageSize AND t.RowIndex<=(@PageIndex+1)*@PageSize
SELECT * FROM news WITH(NOLOCK) WHERE NewsId IN (SELECT * FROM #tb2)
SELECT @cc
DROP TABLE #tb
DROP TABLE #tb2
答案是代码二远远高于代码一。在代码一中加粗代码的操作会引起整表扫描,因为数据库引擎在认为WHERE表达式中满足条件记录大于一定阀值的时候,就不再去进行查询优化,而直接使用表扫描。看执行信息,:
表 'news'。扫描计数 1,逻辑读取 342 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。
(98361 行受影响)
(1 行受影响)
(40 行受影响)
表 '#tb________________________________________00000004C024'。扫描计数 1,逻辑读取 257 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。
表 'news'。扫描计数 1,逻辑读取 2805 次,物理读取 0 次,预读 235 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。
(1 行受影响)
(1 行受影响)
原本,我想的执行计划,加粗部分的代码应该是聚焦索引查找,这样性能就提高很多。看代码二:
表 'news'。扫描计数 1,逻辑读取 342 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。
(98361 行受影响)
(1 行受影响)
表 '#tb____________________________________00000004BEEF'。扫描计数 1,逻辑读取 257 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。
(40 行受影响)
(1 行受影响)
(40 行受影响)
表 'news'。扫描计数 0,逻辑读取 131 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。
表 '#tb2___________________________________00000004BEF0'。扫描计数 1,逻辑读取 2 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。
(1 行受影响)
(1 行受影响)
很明显,代码二与代码一中的IO操作数大大降低。且代码一随着@PageIndex越来越大,效率会越来越低;但代码二的效率不会随@PageIndex变化而改变。
--代码一DECLARE @cc INT
SELECT NewsId,ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY SortNum DESC) AS RowIndex INTO #tb FROM news WITH(NOLOCK) WHERE NewsTypeId=@NewsTypeId AND IsShow=1
SET @cc = @@ROWCOUNT
SELECT n.* FROM news AS n WITH(NOLOCK), #tb As t WHERE t.RowIndex>@PageIndex*@PageSize AND t.RowIndex<=(@PageIndex+1)*@PageSize AND t.newsid=n.newsid
SELECT @cc
DROP TABLE #tb
复制代码 代码如下:
--代码二
DECLARE @cc INT
SELECT NewsId,ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY SortNum DESC) AS RowIndex INTO #tb FROM news WITH(NOLOCK) WHERE NewsTypeId=@NewsTypeId AND IsShow=1
SET @cc = @@ROWCOUNT
SELECT NewsId INTO #tb2 FROM #tb As t WHERE t.RowIndex>@PageIndex*@PageSize AND t.RowIndex<=(@PageIndex+1)*@PageSize
SELECT * FROM news WITH(NOLOCK) WHERE NewsId IN (SELECT * FROM #tb2)
SELECT @cc
DROP TABLE #tb
DROP TABLE #tb2
答案是代码二远远高于代码一。在代码一中加粗代码的操作会引起整表扫描,因为数据库引擎在认为WHERE表达式中满足条件记录大于一定阀值的时候,就不再去进行查询优化,而直接使用表扫描。看执行信息,:
表 'news'。扫描计数 1,逻辑读取 342 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。
(98361 行受影响)
(1 行受影响)
(40 行受影响)
表 '#tb________________________________________00000004C024'。扫描计数 1,逻辑读取 257 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。
表 'news'。扫描计数 1,逻辑读取 2805 次,物理读取 0 次,预读 235 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。
(1 行受影响)
(1 行受影响)
原本,我想的执行计划,加粗部分的代码应该是聚焦索引查找,这样性能就提高很多。看代码二:
表 'news'。扫描计数 1,逻辑读取 342 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。
(98361 行受影响)
(1 行受影响)
表 '#tb____________________________________00000004BEEF'。扫描计数 1,逻辑读取 257 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。
(40 行受影响)
(1 行受影响)
(40 行受影响)
表 'news'。扫描计数 0,逻辑读取 131 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。
表 '#tb2___________________________________00000004BEF0'。扫描计数 1,逻辑读取 2 次,物理读取 0 次,预读 0 次,lob 逻辑读取 0 次,lob 物理读取 0 次,lob 预读 0 次。
(1 行受影响)
(1 行受影响)
很明显,代码二与代码一中的IO操作数大大降低。且代码一随着@PageIndex越来越大,效率会越来越低;但代码二的效率不会随@PageIndex变化而改变。
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《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。