MySQL5.7版本开始支持JSON格式,在创建表时,可以指定列表的数据类型为JSON,但是如何在JSON格式上创建索引呢??
本人做了一个简单测试。
第一步:建立一个包含JSON类型的表:
CREATE TABLE json_test` ( id` int (8) NOT NULL AUTO_INCREMENT, content` json NOT NULL , PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
第二步:初始化数据
insert into json_test(content) value( '{"name":"zhangsan","age":18}' ); insert into json_test(content) value( '{"name":"lisi","age":19}' ); insert into json_test(content) value( '{"name":"wangwu","age":20}' );
第三步:查询JSON类列的数据
select json_extract(content, '$.name' ) from json_test where json_extract(content, '$.name' )= "zhangsan" ;
通过expain分析改查询语句,发现其走全表扫描
在网上查询资料,得知如果要在JSON列上进行检索,需要对检索的key创建虚拟列,然后再虚拟列上创建索引
第四步:在content列上,对"name"建立虚拟列
ALTER TABLE json_test ADD name_virtual varchar (32) GENERATED ALWAYS AS (json_extract(content, '$.name' )) VIRTUAL;
第五步:对虚拟列创建索引
CREATE INDEX name_virtual_index ON json_test(name_virtual);
再次做查询( 注,where条件需要使用虚拟列来进行检索,如果直接用JSON列比较,还是会走全表扫描 )
explain select json_extract(content, '$.name' ) from json_test where name_virtual= "zhangsan" \G
总结:
其实MySQL通过一种空间换时间的做法,类似创建一个触发器,把JSON列上的数据冗余存储到虚拟列上,比较的时候通过走虚拟列的索引,再定位到实际数据。
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。