对集合执行一个大排序操作（如聚合），出现以下错误：（测试版本：MongoDB 3.0.6）
> db.bigdata.aggregate(
{$group : {_id : "$range", total : { $sum : 1 }}},
{$sort : {total : -1}}
);
#...
aggregate failed
at Error (<anonymous>)
at doassert (src/mongo/shell/assert.js:11:14)
#...
Error: command failed: {
"errmsg" : "exception: Sort exceeded memory limit of 104857600 bytes,
but did not opt in to external sorting. Aborting operation. Pass allowDiskUse:true to opt in.",
"code" : 16819,
"ok" : 0
}
解决方法
参考文档： Memory Restrictions
在MongoDB中，内排序大内存限制最大为100M，如果执行一个更大的排序，需要使用 allowDiskUse 选项来将数据写到临时文件来排序。
在查询语句中添加 allowDiskUse 选项：
db.bigdata.aggregate(
[
{$group : {_id : "$range", total : { $sum : 1 }}},
{$sort : {total : -1}}
],
{allowDiskUse: true}
);
总结
以上所述是小编给大家介绍的解决MongoDB 排序超过内存限制的问题，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持！
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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。