看过上一篇,相信大家都会知道如何开启mongodb了,这篇就细说下其中的增删查改,首先当我们用上一篇同样的方式打开mongodb,突然

傻眼了,擦,竟然开启不了,仔细观察“划线区域“的信息,发现db文件夹下有一个类似的”lock file”阻止了mongodb的开启,接下来我们要做的就

是干掉它,之后,开启成功,关于mongodb的管理方式将在后续文章分享。

MongoDB入门教程之细说MongoDB数据库的增删查改操作

 一: Insert操作

     上一篇也说过,文档是采用“K-V”格式存储的,如果大家对JSON比较熟悉的话,我相信学mongodb是手到擒来,我们知道JSON里面Value

可能是“字符串”,可能是“数组”,又有可能是内嵌的一个JSON对象,相同的方式也适合于BSON。

      常见的插入操作也就两种形式存在:“单条插入”和“批量插入”。

       ①  单条插入

          先前也说了,mongo命令打开的是一个javascript shell。所以js的语法在这里面都行得通,看起来是不是很牛X。      

    MongoDB入门教程之细说MongoDB数据库的增删查改操作

   ② 批量插入

      这玩意跟“单条插入”的差异相信大家应该知道,由于mongodb中没有提供给shell的“批量插入方法”,没关系,各个语言的driver都打通了跟mongodb内部的批量插入方法,因为该方法是不可或缺的,如果大家非要模拟下批量插入的话,可以自己写了for循环,里面就是insert。

 二:Find操作

     日常开发中,我们玩查询,玩的最多的也就是二类:

     ①: >, >=, <, <=, !=, =。

     ②:And,OR,In,NotIn

这些操作在mongodb里面都封装好了,下面就一一介绍:

    <1>"$gt", "$gte", "$lt", "$lte", "$ne", "没有特殊关键字",这些跟上面是一一对应的,举几个例子。

MongoDB入门教程之细说MongoDB数据库的增删查改操作

   <2> "无关键字“, "$or", "$in","$nin" 同样我也是举几个例子

 MongoDB入门教程之细说MongoDB数据库的增删查改操作

  <3> 在mongodb中还有一个特殊的匹配,那就是“正则表达式”,这玩意威力很强的。

MongoDB入门教程之细说MongoDB数据库的增删查改操作

 <4> 有时查询很复杂,很蛋疼,不过没关系,mongodb给我们祭出了大招,它就是$where,为什么这么说,是因为$where中的value

  就是我们非常熟悉,非常热爱的js来助我们一马平川。

MongoDB入门教程之细说MongoDB数据库的增删查改操作

 三:Update操作

      更新操作无非也就两种,整体更新和局部更新,使用场合相信大家也清楚。

    <1> 整体更新

         不知道大家可还记得,我在上一篇使用update的时候,其实那种update是属于整体更新。

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     <2> 局部更新

        有时候我们仅仅需要更新一个字段,而不是整体更新,那么我们该如何做呢?easy的问题,mongodb中已经给我们提供了两个

   修改器: $inc 和 $set。

   ①  $inc修改器

       $inc也就是increase的缩写,学过sql server 的同学应该很熟悉,比如我们做一个在线用户状态记录,每次修改会在原有的基础上

    自增$inc指定的值,如果“文档”中没有此key,则会创建key,下面的例子一看就懂。

MongoDB入门教程之细说MongoDB数据库的增删查改操作

  ② $set修改器

      啥也不说了,直接上代码 

MongoDB入门教程之细说MongoDB数据库的增删查改操作

  <3> upsert操作

     这个可是mongodb创造出来的“词”,大家还记得update方法的第一次参数是“查询条件”吗?,那么这个upsert操作就是说:如果我

没有查到,我就在数据库里面新增一条,其实这样也有好处,就是避免了我在数据库里面判断是update还是add操作,使用起来很简单

将update的第三个参数设为true即可。

MongoDB入门教程之细说MongoDB数据库的增删查改操作

   <4> 批量更新

     在mongodb中如果匹配多条,默认的情况下只更新第一条,那么如果我们有需求必须批量更新,那么在mongodb中实现也是很简单

的,在update的第四个参数中设为true即可。例子就不举了。

 四: Remove操作

      这个操作在上一篇简单的说过,这里就不赘述了。

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MongoDB数据库,增删查改操作

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