注意：作者使用的mongodb版本为2.4.7。
首先插入测试数据
复制代码 代码如下:
db.data.insert({name:'a', num:[12,123,22,34,1]});
db.data.insert({name:'b', num:[42,22]});
db.data.insert({name:'c', num:[49]});
键num对应的值是数组。
查询num的数组值具有指定大小的document
最好的方法是使用$size，例如指定大小为2，可以：
复制代码 代码如下:db.data.find({num:{$size:2}})
不过$size有一个缺陷，就是无法查询某个范围的大小，例如下面的语句是无法按照预期运行的：
复制代码 代码如下:db.data.find({num:{$size:{$gt:2}}}); //错误
官方文档中建议，如果需要查询的数组大小在某个范围，可以另外为每个文档添加一个键来保存当前数组的大小。
如果数组大小是某个范围
另外两种思路，第一个思路是使用$where，例如如果要求数组大小小于3：
复制代码 代码如下:db.data.find({ $where: "this.num.length < 3" })
这种方法具有很大的灵活性，但是速度会慢一些。
关于$where，请参考官方文档：http://docs.mongodb.org/manual/reference/operator/query/where/。
另外一个比较高效的方法是判断数组中的某个指定索引的元素是否存在，例如如果要求数组大小小于3：
复制代码 代码如下:db.data.find({ "num.2": {$exists:0} })
数组大小小于3，就意味着num[2]不存在。
如果要求数组大小大于3，可以：
复制代码 代码如下:db.data.find({ "num.3": {$exists:1} })
MongoDB,数组查询
RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。