本系列将和大家分享Redis分布式缓存，本章主要简单介绍下Redis中的List类型，以及如何使用Redis解决博客数据分页、生产者消费者模型和发布订阅等问题。
Redis List的实现为一个双向链表，即可以支持反向查找和遍历，更方便操作，不过带来了部分额外的内存开销，Redis内部的很多实现，包括发送缓冲队列等也都是用这个数据结构。
List类型主要用于队列和栈，先进先出，后进先出等。
存储形式：key--LinkList<value>
首先先给大家Show一波Redis中与List类型相关的API：
using System;
using System.Collections.Generic;
using ServiceStack.Redis;
namespace TianYa.Redis.Service
{
/// <summary>
/// Redis List的实现为一个双向链表，即可以支持反向查找和遍历，更方便操作，不过带来了部分额外的内存开销，
/// Redis内部的很多实现，包括发送缓冲队列等也都是用这个数据结构。
/// </summary>
public class RedisListService : RedisBase
{
#region Queue队列（先进先出）
/// <summary>
/// 入队
/// </summary>
/// <param name="listId">集合Id</param>
/// <param name="value">入队的值</param>
public void EnqueueItemOnList(string listId, string value)
{
base._redisClient.EnqueueItemOnList(listId, value);
}
/// <summary>
/// 出队
/// </summary>
/// <param name="listId">集合Id</param>
/// <returns>出队的值</returns>
public string DequeueItemFromList(string listId)
{
return base._redisClient.DequeueItemFromList(listId);
}
/// <summary>
/// 出队（阻塞）
/// </summary>
/// <param name="listId">集合Id</param>
/// <param name="timeOut">阻塞时间（超时时间）</param>
/// <returns>出队的值</returns>
public string BlockingDequeueItemFromList(string listId, TimeSpan"listIds">集合Id</param>
/// <param name="timeOut">阻塞时间（超时时间）</param>
/// <returns>返回出队的 listId & Item</returns>
public ItemRef BlockingDequeueItemFromLists(string[] listIds, TimeSpan"listId">集合Id</param>
/// <param name="value">入栈的值</param>
public void PushItemToList(string listId, string value)
{
base._redisClient.PushItemToList(listId, value);
}
/// <summary>
/// 入栈，并设置过期时间
/// </summary>
/// <param name="listId">集合Id</param>
/// <param name="value">入栈的值</param>
/// <param name="expireAt">过期时间</param>
public void PushItemToList(string listId, string value, DateTime expireAt)
{
base._redisClient.PushItemToList(listId, value);
base._redisClient.ExpireEntryAt(listId, expireAt);
}
/// <summary>
/// 入栈，并设置过期时间
/// </summary>
/// <param name="listId">集合Id</param>
/// <param name="value">入栈的值</param>
/// <param name="expireIn">过期时间</param>
public void PushItemToList(string listId, string value, TimeSpan expireIn)
{
base._redisClient.PushItemToList(listId, value);
base._redisClient.ExpireEntryIn(listId, expireIn);
}
/// <summary>
/// 出栈
/// </summary>
/// <param name="listId">集合Id</param>
/// <returns>出栈的值</returns>
public string PopItemFromList(string listId)
{
return base._redisClient.PopItemFromList(listId);
}
/// <summary>
/// 出栈（阻塞）
/// </summary>
/// <param name="listId">集合Id</param>
/// <param name="timeOut">阻塞时间（超时时间）</param>
/// <returns>出栈的值</returns>
public string BlockingPopItemFromList(string listId, TimeSpan"listIds">集合Id</param>
/// <param name="timeOut">阻塞时间（超时时间）</param>
/// <returns>返回出栈的 listId & Item</returns>
public ItemRef BlockingPopItemFromLists(string[] listIds, TimeSpan"fromListId">出栈集合Id</param>
/// <param name="toListId">入栈集合Id</param>
/// <returns>返回移动的值</returns>
public string PopAndPushItemBetweenLists(string fromListId, string toListId)
{
return base._redisClient.PopAndPushItemBetweenLists(fromListId, toListId);
}
/// <summary>
/// 从fromListId集合出栈并入栈到toListId集合（阻塞）
/// </summary>
/// <param name="fromListId">出栈集合Id</param>
/// <param name="toListId">入栈集合Id</param>
/// <param name="timeOut">阻塞时间（超时时间）</param>
/// <returns>返回移动的值</returns>
public string BlockingPopAndPushItemBetweenLists(string fromListId, string toListId, TimeSpan"listId">集合Id</param>
/// <param name="keepStartingFrom">保留起点</param>
/// <param name="keepEndingAt">保留终点</param>
public void TrimList(string listId, int keepStartingFrom, int keepEndingAt)
{
base._redisClient.TrimList(listId, keepStartingFrom, keepEndingAt);
}
#endregion 其它
#region 发布订阅
/// <summary>
/// 发布
/// </summary>
/// <param name="channel">频道</param>
/// <param name="message">消息</param>
public void Publish(string channel, string message)
{
base._redisClient.PublishMessage(channel, message);
}
/// <summary>
/// 订阅
/// </summary>
/// <param name="channel">频道</param>
/// <param name="actionOnMessage"></param>
public void Subscribe(string channel, Action<string, string, IRedisSubscription> actionOnMessage)
{
var subscription = base._redisClient.CreateSubscription();
subscription.OnSubscribe = c =>
{
Console.WriteLine($"订阅频道{c}");
Console.WriteLine();
};
//取消订阅
subscription.OnUnSubscribe = c =>
{
Console.WriteLine($"取消订阅 {c}");
Console.WriteLine();
};
subscription.OnMessage += (c, s) =>
{
actionOnMessage(c, s, subscription);
};
Console.WriteLine($"开始启动监听 {channel}");
subscription.SubscribeToChannels(channel); //blocking
}
/// <summary>
/// 取消订阅
/// </summary>
/// <param name="channel">频道</param>
public void UnSubscribeFromChannels(string channel)
{
var subscription = base._redisClient.CreateSubscription();
subscription.UnSubscribeFromChannels(channel);
}
#endregion 发布订阅
}
}
使用如下：
/// <summary>
/// Redis List的实现为一个双向链表，即可以支持反向查找和遍历，更方便操作，不过带来了部分额外的内存开销，
/// Redis内部的很多实现，包括发送缓冲队列等也都是用这个数据结构。
/// 队列/栈/生产者消费者模型/发布订阅
/// </summary>
public static void ShowList()
{
using (RedisListService service = new RedisListService())
{
service.FlushAll();
service.AddItemToList("article", "张三");
service.AddItemToList("article", "李四");
service.AddItemToList("article", "王五");
service.PrependItemToList("article", "赵六");
service.PrependItemToList("article", "钱七");
var result1 = service.GetAllItemsFromList("article"); //一次性获取所有的数据
var result2 = service.GetRangeFromList("article", 0, 3); //可以按照添加顺序自动排序，而且可以分页获取
Console.WriteLine($"result1={JsonConvert.SerializeObject(result1)}");
Console.WriteLine($"result2={JsonConvert.SerializeObject(result2)}");
Console.WriteLine("=====================================================");
//栈：后进先出
service.FlushAll();
service.PushItemToList("article", "张三"); //入栈
service.PushItemToList("article", "李四");
service.PushItemToList("article", "王五");
service.PushItemToList("article", "赵六");
service.PushItemToList("article", "钱七");
for (int i = 0; i < 5; i++)
{
Console.WriteLine(service.PopItemFromList("article")); //出栈
}
Console.WriteLine("=====================================================");
//队列：先进先出，生产者消费者模型
//MSMQ---RabbitMQ---ZeroMQ---RedisList 学习成本、技术成本
service.FlushAll();
service.EnqueueItemOnList("article", "张三"); //入队
service.EnqueueItemOnList("article", "李四");
service.EnqueueItemOnList("article", "王五");
service.EnqueueItemOnList("article", "赵六");
service.EnqueueItemOnList("article", "钱七");
for (int i = 0; i < 5; i++)
{
Console.WriteLine(service.DequeueItemFromList("article")); //出队
}
//分布式缓存，多服务器都可以访问到，多个生产者，多个消费者，任何产品只被消费一次
}
}
运行结果如下所示：
下面我们就来看下如何使用上面的API来解决一些具体的问题：
一、博客数据分页
应用场景：
博客网站每天新增的随笔和文章可能都是几千几万的，表里面是几千万数据。首页要展示最新的随笔，还有前20页是很多人访问的。
这种情况下如果首页分页数据每次都去查询数据库，那么就会有很大的性能问题。
解决方案：
每次写入数据库的时候，把 ID_标题 写入到Redis的List中(后面搞个TrimList，只要最近的200个)。
这样的话用户每次刷页面就不需要去访问数据库了，直接读取Redis中的数据。
第一页（当然也可以是前几页）的时候可以不体现总记录数，只拿最新数据展示，这样就能避免访问数据库了。
还有一种就是水平分表了，数据存到Redis的时候可以保存 ID_表名称_标题
使用List主要是解决数据量大，变化快的数据分页问题。
二八原则：80%的访问集中在20%的数据，List里面只用保存大概的量就够用了。
using TianYa.Redis.Service;
namespace MyRedis.Scene
{
/// <summary>
/// 博客数据分页
///
/// 应用场景：
/// 博客网站每天新增的随笔和文章可能都是几千几万的，表里面是几千万数据。首页要展示最新的随笔，还有前20页是很多人访问的。
/// 这种情况下如果首页分页数据每次都去查询数据库，那么就会有很大的性能问题。
///
/// 解决方案：
/// 每次写入数据库的时候，把 ID_标题 写入到Redis的List中(后面搞个TrimList，只要最近的200个)。
/// 这样的话用户每次刷页面就不需要去访问数据库了，直接读取Redis中的数据。
/// 第一页（当然也可以是前几页）的时候可以不体现总记录数，只拿最新数据展示，这样就能避免访问数据库了。
///
/// 还有一种就是水平分表了，数据存到Redis的时候可以保存 ID_表名称_标题
///
/// 使用List主要是解决数据量大，变化快的数据分页问题。
/// 二八原则：80%的访问集中在20%的数据，List里面只用保存大概的量就够用了。
/// </summary>
public class BlogPageList
{
public static void Show()
{
using (RedisListService service = new RedisListService())
{
service.AddItemToList("newBlog", "10001_IOC容器的实现原理");
service.AddItemToList("newBlog", "10002_AOP面向切面编程");
service.AddItemToList("newBlog", "10003_行为型设计模式");
service.AddItemToList("newBlog", "10004_结构型设计模式");
service.AddItemToList("newBlog", "10005_创建型设计模式");
service.AddItemToList("newBlog", "10006_GC垃圾回收");
service.TrimList("newBlog", 0, 200); //保留最新的201个（一个List最多只能存放2的32次方-1个）
var result1 = service.GetRangeFromList("newBlog", 0, 9); //第一页
var result2 = service.GetRangeFromList("newBlog", 10, 19); //第二页
var result3 = service.GetRangeFromList("newBlog", 20, 29); //第三页
}
}
}
}
二、生产者消费者模型
分布式缓存，多服务器都可以访问到，多个生产者，多个消费者，任何产品只被消费一次。（使用队列实现）
其中一个（或多个）程序写入，另外一个（或多个）程序读取消费。按照时间顺序，数据失败了还可以放回去下次重试。
下面我们来看个例子：
Demo中添加了2个控制台应用程序，分别模拟生产者和消费者：
using System;
using TianYa.Redis.Service;
namespace TianYa.Producer
{
/// <summary>
/// 模拟生产者
/// </summary>
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
Console.WriteLine("生产者程序启动了。。。");
using (RedisListService service = new RedisListService())
{
Console.WriteLine("开始生产test产品");
for (int i = 1; i <= 20; i++)
{
service.EnqueueItemOnList("test", $"产品test{i}");
}
Console.WriteLine("开始生产task产品");
for (int i = 1; i <= 20; i++)
{
service.EnqueueItemOnList("task", $"产品task{i}");
}
Console.WriteLine("模拟生产结束");
while (true)
{
Console.WriteLine("************请输入数据************");
string testTask = Console.ReadLine();
service.EnqueueItemOnList("test", testTask);
}
}
}
}
}
using System;
using System.Threading;
using TianYa.Redis.Service;
namespace TianYa.Consumer
{
/// <summary>
/// 模拟消费者
/// </summary>
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
Console.WriteLine("消费者程序启动了。。。");
using (RedisListService service = new RedisListService())
{
while (true)
{
var result = service.BlockingDequeueItemFromLists(new string[] { "test", "task" }, TimeSpan.FromHours(1));
Thread.Sleep(100);
Console.WriteLine($"消费者消费了 {result.Id} {result.Item}");
}
}
}
}
}
接下来我们使用.NET Core CLI来启动2个消费者实例和1个生产者实例，运行结果如下所示：
像这种异步队列在项目中有什么价值呢？
PS：此处事务是一个很大问题，真实项目中需根据实际情况决定是否采用异步队列。
三、发布订阅
发布订阅：
发布一个数据，全部的订阅者都能收到。
观察者，一个数据源，多个接收者，只要订阅了就可以收到的，能被多个数据源共享。
观察者模式：微信订阅号---群聊天---数据同步。。。
下面我们来看个小Demo：
/// <summary>
/// 发布订阅
/// 发布一个数据，全部的订阅者都能收到。
/// 观察者，一个数据源，多个接收者，只要订阅了就可以收到的，能被多个数据源共享。
/// 观察者模式：微信订阅号---群聊天---数据同步。。。
/// </summary>
public static void ShowPublishAndSubscribe()
{
Task.Run(() =>
{
using (RedisListService service = new RedisListService())
{
service.Subscribe("TianYa", (c, message, iRedisSubscription) =>
{
Console.WriteLine($"注册{1}{c}:{message}，Dosomething else");
if (message.Equals("exit"))
iRedisSubscription.UnSubscribeFromChannels("TianYa");
});//blocking
}
});
Task.Run(() =>
{
using (RedisListService service = new RedisListService())
{
service.Subscribe("TianYa", (c, message, iRedisSubscription) =>
{
Console.WriteLine($"注册{2}{c}:{message}，Dosomething else");
if (message.Equals("exit"))
iRedisSubscription.UnSubscribeFromChannels("TianYa");
});//blocking
}
});
Task.Run(() =>
{
using (RedisListService service = new RedisListService())
{
service.Subscribe("Twelve", (c, message, iRedisSubscription) =>
{
Console.WriteLine($"注册{3}{c}:{message}，Dosomething else");
if (message.Equals("exit"))
iRedisSubscription.UnSubscribeFromChannels("Twelve");
});//blocking
}
});
using (RedisListService service = new RedisListService())
{
Thread.Sleep(1000);
service.Publish("TianYa", "TianYa1");
Thread.Sleep(1000);
service.Publish("TianYa", "TianYa2");
Thread.Sleep(1000);
service.Publish("TianYa", "TianYa3");
Thread.Sleep(1000);
service.Publish("Twelve", "Twelve1");
Thread.Sleep(1000);
service.Publish("Twelve", "Twelve2");
Thread.Sleep(1000);
service.Publish("Twelve", "Twelve3");
Thread.Sleep(1000);
Console.WriteLine("**********************************************");
Thread.Sleep(1000);
service.Publish("TianYa", "exit");
Thread.Sleep(1000);
service.Publish("TianYa", "TianYa6");
Thread.Sleep(1000);
service.Publish("TianYa", "TianYa7");
Thread.Sleep(1000);
service.Publish("TianYa", "TianYa8");
Thread.Sleep(1000);
service.Publish("Twelve", "exit");
Thread.Sleep(1000);
service.Publish("Twelve", "Twelve6");
Thread.Sleep(1000);
service.Publish("Twelve", "Twelve7");
Thread.Sleep(1000);
service.Publish("Twelve", "Twelve8");
Thread.Sleep(1000);
Console.WriteLine("结束");
}
}
运行结果如下所示：
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Demo源码：
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